domingo, 22 de diciembre de 2013



UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MORELOS 

Instituto Profesional de la Región Oriente

Posgrado en Ciencias Sociales  

Curso: “Métodos y Técnicas de Análisis Cuantitativo en la Investigación Sociológica”
Profesor: Jorge Ariel Ramírez Pérez
Horario: Martes: 14:00-18:00

DESCRIPCIÓN
El curso Métodos y Técnicas de Análisis Cuantitativo en la Investigación Sociológica, forma parte del eje metodológico del plan de estudios de la maestría en Ciencias Sociales, y está diseñado para que los y las estudiantes adquieran tanto los conocimientos teórico-conceptuales de la aproximación cuantitativa en la investigación científico social, así como las habilidades en el uso de administradores de bases de datos para el análisis de la información recopilada por medio de cuestionarios precodificados.
El propósito es que al final del curso el alumno o alumna sea capaz de diseñar un proyecto de investigación de corte cuantitativo, que implica desde el planteamiento del problema, la construcción del marco teórico, la formulación de hipótesis, la estrategia metodológica y el diseño de instrumentos como es el cuestionario precodificado. Además, se pretende que el alumno o alumna sea capaz de participar en todo el proceso de investigación que va del diseño de la encuesta, pasando por la fase de codificación y captura, hasta llegar a la fase del análisis e interpretación de resultados por medio de la elaboración de un documento de resultados de investigación o artículo científico.

OBJETIVOS
Objetivo general
·      Introducir a los estudiantes a las nociones, conceptos y herramientas básicas del análisis estadístico descriptivo en las Ciencias Sociales, a través de un enfoque que privilegie la aplicación de los conceptos y herramientas a problemas propios de las Ciencias Sociales construidos teóricamente. Se enfatizará tanto el desarrollo del razonamiento estadístico como del conocimiento de los métodos de cálculo.
Los objetivos específicos implican el logro de las siguientes competencias:
·      Comprender el papel de la estadística y la cuantificación dentro del marco de la lógica de investigación en ciencias sociales.
·      Dominar los conceptos básicos del campo de la estadística descriptiva (distribución, tendencia central y dispersión, asociación, correlación).
·      Aplicar las herramientas estadísticas a la descripción, problematización, y comprensión de la realidad social.
·      Producir e interpretar distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión y tablas de contingencia, así como sus representaciones gráficas.
·      Dominar los recursos básicos de un paquete de procesamiento estadístico de datos (SPSS).
·      Diseñar tanto un cuestionario precodificado como la interface para su digitalización en Access.

SISTEMA DE EVALUACIÓN
Dado que el curso privilegia tanto la adquisición de conocimientos teóricos como la adquisición de habilidades en la generación de información y su interpretación, la evaluación se centrará en la demostración de la capacidad del y de la estudiante en la aplicación de los conocimientos y habilidades adquiridas.
En las sesiones donde el interés se centre en la comprensión de conceptos se evaluará el grado en que la o el alumno incorpore críticamente el material de las lecturas asignadas. De modo que se considerará como mecanismo de evaluación la participación en clase (10%) y la entrega de controles de lectura (10%).
Por otra parte, en las sesiones donde el interés se centre en la adquisición de habilidades, se evaluará la participación de los y las estudiantes en clase y los ejercicios para desarrollar en casa (30%).
Finalmente, el alumno o alumna entregará un trabajo final donde bajo la forma de una pequeña investigación o artículo científico demostrará haber alcanzado los objetivos del curso. El trabajo final contará con un planteamiento del problema, pregunta de investigación, una hipótesis a demostrar, un marco teórico y una solución a la problemática planteada, así como una parte final de conclusiones. Será preciso que la información sea tratada en términos estadísticos, para demostrar que ha incorporado en su formación el uso de las herramientas cuantitativas. El trabajo final tendrá un valor del 50% respecto de la calificación definitiva.
CONTENIDOS
1. Introducción a la investigación sociológica y a los métodos cuantitativos en Ciencias Sociales
21/01/2014
  • Presentación del Programa, modalidad de trabajo, elección del tema del proyecto de investigación y mecanismos de evaluación

28/01/2014
  • Historia de la estadística en las Ciencias Sociales Latinoamericanas.
Cortés, F. 2007 “Los métodos cuantitativos en las ciencias sociales de América Latina”. Revista de Ciencias Sociales, 30: 91-108. Consultar en
  • Los estilos de investigación en Ciencias Sociales en América Latina y Estados Unidos.
Abend, G. 2007 “Estilos de pensamiento sociológico: sociologías, epistemologías y la búsqueda de la verdad en México y Estados Unidos”. Estudios Sociológicos, XXV: 75. 573-637. Consultar en http://www.redalyc.org/pdf/598/59825301.pdf

  • Aplicaciones y limitaciones de los métodos cuantitativos en las Ciencias Sociales

  • La lógica de la investigación científica

2. El diseño de la investigación
04/02/2014 Planteamiento del problema y marco teórico


Bourdieu, Pierre, Jean Claude Chamboredon y Jean Claude Passeron (2002), “Segunda parte: la construcción del objeto”, en Pierre Bourdieu, et.al., El oficio de sociólogo. Presupuestos epistemológicos, Argentina, Siglo XXI, pp. 51-82.

Bourdieu, Pierre, Jean Claude Chamboredon y Jean Claude Passeron (2002), “Tercera parte: El racionalismo aplicado”, en Pierre Bourdieu, et.al., El oficio de sociólogo. Presupuestos epistemológicos, Argentina, Siglo XXI, pp. 83-98.

11/02/2014 

Sautu, Ruth, et.al. (2005), “La construcción del marco teórico en la investigación social” en Ruth Sautu, et.al., Manual de metodología. Construcción del marco teórico, formulación de los objetivos y elección de la metodología, Buenos Aires, CLACSO, pp. 29-81, disponible en http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/campus/metodo/RSCapitulo%201.pdf


Sautu, Ruth, et.al. (2005), “El análisis crítico de investigaciones como insumo para el diseño de un proyecto de investigación” en Ruth Sautu, et.al., Manual de metodología. Construcción del marco teórico, formulación de los objetivos y elección de la metodología, Buenos Aires, CLACSO, pp. 83-134, disponible http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/campus/metodo/RSCapitulo%202.pdf


Sautu, Ruth, et.al. (2005), “Recomendaciones para la redacción del marco teórico, los objetivos y la propuesta metodológica de proyectos de investigación en ciencias sociales” en Ruth Sautu, et.al., Manual de metodología. Construcción del marco teórico, formulación de los objetivos y el         ección de la metodología, Buenos Aires, CLACSO, pp. 135-162, disponible http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/campus/metodo/RSCapitulo%203.pdf


18/02/2014. Apuntes para un marco teórico en migración internacional

Massey, D., et.al., 2000, Teorías sobre la migración internacional: una reseña y una evaluación. En: “Migraciones y mercados de trabajo”. UAM, UNAM y Plaza Valdés y Editores. México, DF., pp. 5-49. Disponible en http://www.izt.uam.mx/sotraem/Documentos/Trabajoa2n32000.pdf

Levitt, Peggy y Glick Schiller, Ninna, 2006, Perspectivas internacionales sobre migración, Alejandro Portes, Josh DeWind (Coord.) (2006), Repensando las migraciones Nuevas perspectivas teóricas y empíricas, Colección América Latina y el Nuevo Orden Mundial. México: Miguel Ángel Porrua, UAZ, Secretaría de Gobernación Instituto Nacional de Migración,, pp. 191-230.

Canales, A. y Zlolniski, C., 2001, Comunidades Transnacionales y Migración en la Era de la Globalización, Notas de Población No. 73, pp. 221-252.


25/02/2014

Durand y Massey, 2003, El núcleo básico de la migración México-Estados Unidos. Premisas para entender y explicar el proceso, en Jorge Durand, Douglas S. Massey (2003), Clandestinos Migración México-Estados Unidos en los albores del siglo XXI, Colección América Latina y el Nuevo Orden Mundial. México: Miguel Ángel Porrua, UAZ, pp. 45-62.

Durand y Massey, 2003, Regiones de Origen, en Jorge Durand, Douglas S. Massey (2003), Clandestinos Migración México-Estados Unidos en los albores del siglo XXI, Colección América Latina y el Nuevo Orden Mundial. México: Miguel Ángel Porrua, UAZ, pp. 63-96.
Durand y Massey, 2003, Regiones de Destino, en Jorge Durand, Douglas S. Massey (2003), Clandestinos Migración México-Estados Unidos en los albores del siglo XXI, Colección América Latina y el Nuevo Orden Mundial. México: Miguel Ángel Porrua, UAZ, pp. 97-146.

04/03/2014. La formulación de hipótesis

El diseño de la investigación y las unidades de análisis y la población

Batthyány, Karina y Marina Cabrera. 2011, “Las unidades de análisis y la población” en Karina Batthyány y Marina Cabrera Metodología de las Ciencias Sociales. Apuntes para un curso inicial, Universidad de la República de Uruguay, Montevideo, pp. 67-74.

11/03/2014. Variables, indicadores e índices.

Batthyány, Karina y Marina Cabrera. 2011, “Variables indicadores e índices” en Karina Batthyány y Marina Cabrera Metodología de las Ciencias Sociales. Apuntes para un curso inicial, Universidad de la República de Uruguay, Montevideo, pp. 51-66.

            El diseño del cuestionario.

            El tamaño de la muestra y el cálculo de ponderadores
Blalock, H. “Muestreo”, Blalock, H., Estadística Social, Fondo de Cultura Económica, México, pp. 531-555.
http://www.med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm


18/03/2014. Recolección de la información

25/03/2014. El libro de codificación

          La crítica-codificación

01/04/2014. Diseño de la interface en Access

La conformación de la base de datos. Introducción al SPSS


3. Bases de datos y operaciones básicas (08 de abril de 2014)
·         Noción de base de datos
·         Unidades de registro y unidades de análisis
·         Evaluación de una base de datos
·         Operaciones básicas con la base de datos
Laboratorio SPSS: construcción de nuevas variables a partir de variables preexistentes, construcción de índices, transformación de niveles de medición de variables.

4. Análisis estadístico de atributos (29 de abril y 06 de mayo de 2014)
  • Distribuciones de frecuencia: absolutas, relativas, acumuladas
  • Proporciones, porcentajes y razones
  • Representación gráfica de datos y su lectura y descripción escrita.
    • Laboratorio SPSS: Frecuencias absolutas y porcentajes. Representación gráfica de datos: histograma, pastel.

5. Medidas de tendencia central (13 de mayo de 2014)
  • El concepto de tendencia central
  • Medias, mediana y moda
  • Sensibilidad de la media y la mediana a los valores extremos
  • Outliers: concepto, identificación y representación

6. Medidas de dispersión (20 de mayo de 2014)
  • Concepto de variabilidad
  • Varianza y desviación estándar
  • Desviación media y desviación mediana
  • Coeficiente de variación
  • Valores extremos y su impacto en las medidas de variabilidad
    • Laboratorio SPSS: Cálculo e interpretación de medidas de variabilidad. 
Healey, J. 1999, Statistics. A tool for Social Research, Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 63-89.
7. Asociación bivariada (27 de mayo y 03 de junio de 2014)
  • Tablas de doble entrada (2 x 2)
  • Análisis e interpretación de tablas de contingencia
    • Laboratorio SPSS: Construcción e interpretación de tablas de contingencia. Lectura de porcentajes por filas / columnas / global.
8. Correlación parcial y regresión múltiple (10 y 17 de junio de 2014)
  • Correlación parcial
  • Regresión múltiple